我正在尝试使用BS刮以下网页:https://www.racingpost.com
。
例如,我要提取所有课程名称。课程名称在此标签下:
<span class="rh-cardsMatrix__courseName">Wincanton</span>
我的代码在这里:
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
url = "https://www.racingpost.com"
response = requests.get(url)
data = response.text
soup = BeautifulSoup(data, "html.parser")
pages = soup.find_all('span',{'class':'rh-cardsMatrix__courseName'})
for page in pages:
print(page.text)
我什么也没得到输出。我认为解析存在一些问题,并且我已经尝试了所有适用于BS的解析器。有人可以在这里建议吗?甚至可能与BS有关吗?
答案 0 :(得分:1)
您正在寻找的数据似乎隐藏在原始HTML末尾的脚本块中。
您可以尝试以下操作:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import pandas as pd
from pandas import json_normalize
url = 'https://www.racingpost.com'
res = requests.get(url).text
raw = res.split('cardsMatrix":{"courses":')[1].split(',"date":"2020-03-06","heading":"Tomorrow\'s races"')[0]
data = json.loads(raw)
df = json_normalize(data)
输出:
id abandoned allWeather surfaceType colour name countryCode meetingUrl hashName meetingTypeCode races
0 1083 False True Polytrack 3 Chelmsford GB /racecards/1083/chelmsford-aw/2020-03-06 chelmsford-aw Flat [{'id': 753047, 'abandoned': False, 'result': ...
1 1212 False False 4 Ffos Las GB /racecards/1212/ffos-las/2020-03-06 ffos-las Jumps [{'id': 750498, 'abandoned': False, 'result': ...
2 1138 False True Polytrack 11 Dundalk IRE /racecards/1138/dundalk-aw/2020-03-06 dundalk-aw Flat [{'id': 753023, 'abandoned': False, 'result': ...
3 513 False True Tapeta 5 Wolverhampton GB /racecards/513/wolverhampton-aw/2020-03-06 wolverhampton-aw Flat [{'id': 750658, 'abandoned': False, 'result': ...
4 565 False False 0 Jebel Ali UAE /racecards/565/jebel-ali/2020-03-06 jebel-ali Flat [{'id': 753155, 'abandoned': False, 'result': ...
5 206 False False 0 Deauville FR /racecards/206/deauville/2020-03-06 deauville Flat [{'id': 753186, 'abandoned': False, 'result': ...
6 54 True False 1 Sandown GB /racecards/54/sandown/2020-03-06 sandown Jumps [{'id': 750510, 'abandoned': True, 'result': F...
7 30 True False 2 Leicester GB /racecards/30/leicester/2020-03-06 leicester Jumps [{'id': 750501, 'abandoned': True, 'result': F...
注意事项:请注意,您必须手动搜索要在末尾正确分割res
的字符串。
编辑:更强大的解决方案。
要完全获取脚本块并从那里进行解析,请尝试以下代码:
url = 'https://www.racingpost.com'
res = requests.get(url).content
soup = BeautifulSoup(res)
# salient data seems to be in 20th script block
data = soup.find_all("script")[19].text
clean = data.split('window.__PRELOADED_STATE = ')[1].split(";\n")[0]
clean = json.loads(clean)
clean.keys()
输出:
['stories', 'bookmakers', 'panelTemplate', 'cardsMatrix', 'advertisement']
然后检索例如数据保存到键cardsMatrix
:
parsed = json_normalize(clean["cardsMatrix"]).courses.values[0]
pd.DataFrame(parsed)
再次输出以上内容(但具有更可靠的解决方案):
id abandoned allWeather surfaceType colour name countryCode meetingUrl hashName meetingTypeCode races
0 1083 False True Polytrack 3 Chelmsford GB /racecards/1083/chelmsford-aw/2020-03-06 chelmsford-aw Flat [{'id': 753047, 'abandoned': False, 'result': ...
1 1212 False False 4 Ffos Las GB /racecards/1212/ffos-las/2020-03-06 ffos-las Jumps [{'id': 750498, 'abandoned': False, 'result': ...
答案 1 :(得分:0)
在查看https://www.racingpost.com
的源代码时,没有元素具有类名rh-cardsMatrix__courseName
。在页面上查询它会显示页面呈现时它确实存在。这表明具有该类名的元素是使用JavaScript生成的,BeautifulSoup不支持(它不运行JavaScript)。
您将改为在网页上找到返回创建这些元素的数据的端点(例如,查找XHR数据)并使用这些端点来获取所需的数据。
答案 2 :(得分:0)
感谢mattbasta的回答,它使我想到了解决了我的问题的这个问题: 汤= BeautifulSoup(数据,“ html.parser”) pages = soup.find_all('span',{'class':'rh-cardsMatrix__courseName'})
PyQt4 to PyQt5 -> mainFrame() deprecated, need fix to load web pages