我有一个很大的CSV文件，如下所示：
dd hh v.amm v.alc v.no2 v.cmo aqi
t
2018-11-03 00:00:00 3 0 0.390 0.490 1.280 1.760 2.560
2018-11-03 00:01:00 3 0 0.390 0.490 1.280 1.760 2.560
2018-11-03 00:02:00 3 0 0.380 0.460 1.300 1.610 2.500
2018-11-03 00:03:00 3 0 0.380 0.450 1.310 1.600 2.490
...
2018-11-28 23:56:00 28 23 0.670 0.560 1.100 1.870 2.940
2018-11-28 23:57:00 28 23 0.660 0.570 1.100 1.990 2.950
2018-11-28 23:58:00 28 23 0.660 0.570 1.100 1.990 2.950
2018-11-28 23:59:00 28 23 0.650 0.530 1.130 1.880 2.870
[37440 rows x 7 columns]
我希望平均花费60分钟来获取每小时的数据。最终数据如下所示：
dd hh v.amm v.alc v.no2 v.cmo aqi
t
2018-11-03 00:00:00 3 0 0.390 0.490 1.280 1.760 2.560
2018-11-03 01:00:00 3 1 0.390 0.490 1.280 1.760 2.560
2018-11-03 02:00:00 3 2 0.380 0.460 1.300 1.610 2.500
2018-11-03 03:00:00 3 3 0.380 0.450 1.310 1.600 2.490
我尝试过
print (df['v.amm'].resample('60Min').mean())
t
2018-11-03 00:00:00 0.357
2018-11-03 01:00:00 0.354
2018-11-03 02:00:00 0.369
2018-11-03 03:00:00 0.384
但是我不认为这是有效的，因为它一次只打印一个特定的列，而没有标题。