下载MNIST数据集时出现“ HTTP错误403:禁止”错误

时间:2020-03-05 14:48:40

标签: python torchvision

我使用以下代码来获取MNIST数据集:

import torchvision.datasets
MNIST_train = torchvision.datasets.MNIST('./', download=True, train=True)

这段代码以前工作过,但是现在显示错误:

Downloading http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz to ./MNIST\raw\train-images-idx3-ubyte.gz
HTTP Error 403: Forbidden
Stack trace:
 >  File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64\Lib\urllib\request.py", line 650, in http_error_default
 >    raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)

3 个答案:

答案 0 :(得分:13)

使用提到的建议 here,将此添加到我的脚本顶部有效:

<p *ngIf="!!fruit.name">{{fruit.name}}</p>

答案 1 :(得分:2)

似乎您可能必须向urllib请求中添加标头(由于该网站已迁移至Cloudflare保护)

例如

opener = urllib.request.URLopener()
opener.addheader('User-Agent', some_user_agent)
opener.retrieve(
    url, fpath,
    reporthook=gen_bar_updater()
)

在pytorch here的github论坛中也提到了此问题,并提供了一些解决方案。

给出的更完整的Python3解决方案之一如下:

from torchvision import datasets
import torchvision.transforms as transforms
import urllib

num_workers = 0
batch_size = 20
basepath = 'some/base/path'
transform = transforms.ToTensor()

def set_header_for(url, filename):
    opener = urllib.request.URLopener()
    opener.addheader('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.47 Safari/537.36')
    opener.retrieve(
    url, f'{basepath}/{filename}')

set_header_for('http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz', 'train-images-idx3-ubyte.gz')
set_header_for('http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz', 'train-labels-idx1-ubyte.gz')
set_header_for('http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz', 't10k-images-idx3-ubyte.gz')
set_header_for('http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz', 't10k-labels-idx1-ubyte.gz')
train_data = datasets.MNIST(root='data', train=True,
                                   download=True, transform=transform)
test_data = datasets.MNIST(root='data', train=False,
                                  download=False, transform=transform)

他们使用函数为每个检索添加标题,从而简化了过程。

答案 2 :(得分:1)

我查了一下,问题是该文件夹已移至CloudFlare保护下,评论者之一在这里提到:https://github.com/pytorch/vision/issues/1938

还说明了如何通过在其中添加标题来解决/修复此问题。希望对您有所帮助。