如何将非结构化文本数据转换为pandas数据框

Question

我有一个数据集，其中一栏看起来像这样：

Log_column

A: 1 B:2 Action Type: This data is not relevant
A: 1 B:4 
Action Type: Hello World D:90
Null
E:500-----K:"Hello"

列中的每个条目都是长键：值对，不以逗号分隔。我如何获得这样的数据框：

  A   B   Action Type   D      E    K
  1    2   some_text    Null Null  Null
  1    4     Null       Null Null  Null

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如何使用Pandas和Numpy解决此问题？列名可以有空格，使解析起来更加困难。

但是，如果我们知道列名，那么它可以解决问题吗？