“财富之轮”中的背景，对于那些不熟悉它的人：在“财富之轮”游戏中，玩家最初会看到一组空白，代表隐藏字母的单词。 （所以玩家知道每个单词的长度，但不知道单词包含的字母。）随着游戏的进行，玩家会猜出字母;如果短语包含该字母，则会显示该短语中该字母的所有位置。例如，游戏（隐藏短语“堆栈溢出”）最初将表示为????? ????????，并且在猜出字母“o”之后，游戏会显示????? Ó?????流。
为简单起见，我们假设我们的游戏只包含一个隐藏的单词。我将使用什么数据结构来保存该单词的所有候选人？ （我正在玩一个人工智能选择下一个要猜的字母，所以为了做出选择，我希望能够计算出其他候选人中最常见字母的统计数据。）要清楚，最初我知道我的单词包含N个字母，然后我会学习单词中各种字母的位置，以及单词不包含的字母。
在Good algorithm and data structure for looking up words with missing letters?有一个类似的问题，但我认为这个问题略有不同，因为我有两个以上的空白，而且我也在迭代地修剪我的候选名单（而这个问题似乎只使用了一个单一搜索）。我目前的想法是只保留一个单词的候选列表，初始化为所有英语单词（最多应该有300k-500k单词），然后（对该问题采取类似的方法）使用正则表达式迭代修剪这个候选列表，因为我猜更多的字母，但我很好奇是否有更好的数据结构或算法。
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您应该首先根据大小分割单词。在每个尺寸中，http://en.wikipedia.org/wiki/Trie似乎是一个良好的开端。您将立即修剪整个子树，并且只需在每个节点上翻转一个标记就可以保持trie的顺畅，无论在当前游戏中是否考虑了以该节点为根的子树。