Question

我有一个非常简单的案例，由于某种原因，它给我带来了麻烦。

我正在合并多个数据帧。结果，我经常会有相同的键，但是每个键值的注释不同。

KeyValue       Comment
1235           This is okay
444            Problems here
1235           Investigate further

我正在尝试对密钥进行重复数据删除，但通过将所有注释合并到一个“注释”字段中来保留所有注释。我想要的输出：

KeyValue       Comment
1235           This is okay | Investigate further
444            Problems here

我尝试过：

newdf = olddf.groupby('KeyValue')['Comment'].apply(lambda x: ' | '.join(x)).reset_index()

但是当我这样做的时候

"TypeError: sequence item 0: expected str instance, float found"

我在这里（我得到原始代码的地方）看到了类似的问题要解决，但不确定为什么我会收到此错误或如何解决。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

我将您的键值转换为字符串，并且可以正常工作：

import pandas as pd

mydata = pd.DataFrame([['KeyValue','Comment'],
[1235,'This is okay'],
[444,'Problems here'],
[1235,'Investigate further']])

mydata.columns = mydata.iloc[0]
mydata = mydata[1:]
print(mydata)

newdf = mydata.groupby(str('KeyValue'))['Comment'].apply(lambda x: ' | '.join(x)).reset_index()
print(newdf)  
0 KeyValue              Comment
1     1235         This is okay
2      444        Problems here
3     1235  Investigate further
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0       444                       Problems here
1      1235  This is okay | Investigate further

熊猫-使用groupby将列与字符串组合-TypeError消息问题

1 个答案: