创建并初始化时间列Python

时间:2020-03-04 16:13:04

标签: python pandas dataframe time

我需要在现有数据框中添加一个时间列并将其初始化。我在一个小的脚本中尝试了这段代码df['date']=datetime.time(0, 0, 0)

import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame({'column1':[34,54,32,23,26]})
df['date']=datetime.time(0, 0, 0)
print(df['date'])

输出:

0    00:00:00
1    00:00:00
2    00:00:00
3    00:00:00
4    00:00:00

但是当我在处理大型数据帧的代码中实现它时,出现此错误:

dfreez['delta']=datetime.time(0, 0, 0)

TypeError: descriptor 'time' for 'datetime.datetime' objects doesn't apply to 'int' object

这是我的一部分代码:

import pandas as pd
dfreez = pd.read_excel('file_name.xlsx',header=0, index= False)
from datetime import datetime
dfreez['delta']=datetime.time(0, 0, 0)

我不明白出了什么问题!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

import datetimefrom datetime import datetime不同

在第一个变量之后,局部datetime变量是对该模块的引用。因此,您可以使用datetime访问datetime.datetime类,并使用time

访问datetime.time

第二个之后,本地datetime变量是对datetime类的引用。因此,您没有(直接*)访问time类的方法。

您应该使用:

import datetime

在第二个片段中就像在第一个片段中一样。


(*)仅供参考:丑陋 sys.modules['datetime'].time仍然可以实现。但是请不要假装我建议您这样做!