我正在为机器学习项目的卫星图像开发一个简单的网页GUI。所有文件都在我的本地计算机上,我也打算在本地托管该网站。我使用了普通的Javascript和第三方库Leaflet来显示图像(有点像地图)。
显示的地图基本上是图像的平铺版本。我需要将图块的路径(当前正在存储在js变量中)传递到一个python文件,该文件将使用它执行特定图块的特征提取。
最初,我尝试将其写入python程序将读取的文本文件中,但每次下载文件时都会显示提示。其他大多数解决方案都涉及NodeJS的FS模块。
如果这是一个非常简单的问题,很抱歉,我是一个初学者,但是在上面找不到任何答案(几乎每个答案都使用了某种js风格)
答案 0 :(得分:1)
您尝试使用Flask微型网络框架吗?这是将ML项目与Web集成的最简单方法。
查看这些视频是否有帮助
Deploying deep learning using flask for an image recogntion project
答案 1 :(得分:0)
如果您需要将数据发送到python,请发送JSON
将其放入您的js,AJAX将发送到python脚本:
$.ajax({
type: "POST",
url: $SCRIPT_ROOT + "/my_data",
data: "data=Hello",
success: function(response) {
console.log(jQuery.parseJSON(response).msg);
},
error: function (response) {
console.log(jQuery.parseJSON(response).msg);
alert("Ajax error!");
}
});
然后python将获取请求并发送响应:
@app.route('/my_data', methods=['GET', 'POST'])
def ajax_data():
message = request.form['data']
print(message)
try:
return json.dumps({'msg': "Message was successfully sent!"})
except Exception as e:
return json.dumps({'msg': "Message send error : " + e.message})