Question

我需要进行Fix＆Optimize启发式操作，并且需要修复某些变量的最后一个值，但没有附加约束，因为问题很大，而且约束更严重。

我不想要的示例：

prob.addConstraint（Y [m，j，t，o] == 154,56。

我在变量[dict]中具有初始值，并使用

        for k, v in varsdict.items():
            k.setInitialValue(v)

用于定义值，但需要修复几乎一个。

我使用solve>

求解器=纸浆.CPLEX_CMD（msg = 1，mip_start = 1，时限='3600'） prob.solve（solver）

感谢社区

Answer 1

您可以直接修改变量的边界，请参见以下相关问题：How do I change the bounds of a LpVariable in PuLP dynamically?

因此，您可以将变量的下限和上限设置为相同的值，变量将被固定。

Answer 2

谢谢您的回答丹尼尔，我尝试了这种方法，但是解决方案在启发式方法上有所变化。我每次都运行5个修复所有变量以进行测试检查，并且目标值不同。

   for k, v in varsdict.items():
                k.setInitialValue(v) 
                k.lowBound= v
                k.upBound=v                                                                                                                  prob.solve.pulp.CPLEX_CMD(msg=1, timelimit = time_limit)

解决方案是：运行FO

1   202397489,1

2   202397489,1

3   265216100

4   202397489,1

5   265216100

如何在没有附加约束的情况下固定变量值

2 个答案: