我开始大量使用pandas数据帧，我对算术效率有疑问。
在大多数情况下，我的数据帧是从左到右构建的，在该数据帧的末尾添加新列，而新列是根据df中已有的值构建的。现在，它仅取决于行，没有聚合。
我的问题是，最有效的方法是什么？我喜欢构建函数以包含我的算法。因此，我应该构建一个采用单个值的函数，然后使用
.apply(lambda x: my_func(x['col']), axis=1)
还是应该使功能偏离系列？那我可以说
df['new']=my_func(df['col'])
谢谢！