将数据框的默认索引更改为列

Question

我试图通过将新索引列设置为将我的数据框（2019年堆栈溢出调查）的默认索引从 0-98854 更改为 1-101548 受访者 。那么，与使用默认索引相比，我将使用该索引来更精确地访问各个行。

第一次尝试：：我尝试使用df.reset_index(drop=True)重置索引，但是似乎没有用。

第二次尝试：我也尝试过使用df.set_index('Respondent', inplace=True)，但也没有成功-默认索引首先出现，并且我无法按标签搜索（例如{ {1}}-df.loc['3']）。

数据框预览：

KeyError: '3'

Answer 1

df.set_index('Respondent', inplace=True)应该可以工作。没有理由不应该。 df.loc['3']不起作用，因为您的索引是整数，而不是字符串。尝试df.loc[3]。