我对编码有些陌生，但目前正试图将应用机器学习用于生物学研究项目。我正在尝试创建一个神经网络，它将输入绿色通道蛋白质图像的输入并猜测同一图像的红色通道。
我有10,000个40x40图像的数据集，这些图像同时具有红色和绿色通道变体（所以总共20,000个图像）。为了澄清，图像都是灰度的，红色通道仅用于表示用红色染料染色的蛋白质将出现在与使用绿色染料的蛋白质不同的斑点上。基本上，我想输入一组蛋白质的图像，让其猜测另一组蛋白质的位置，然后与另一组蛋白质的已知配对图像进行比较。
我对Python和创可深度学习非常陌生。我了解它在概念上是如何工作的，但是我想知道该项目的最佳架构是什么。我当时正在考虑GAN，但不确定在这种情况下如何训练鉴别器。 有没有人可以推荐我看看可以针对该项目进行修改的体系结构？