标签： machine-learning deep-learning transfer-learning vgg-net activation-function
图片在下面的链接中。
Image Classification with Tanh activation function
这是模型训练完成后我的学习曲线。我无法解释为什么该模型的训练和验证准确性没有提高。 这是一个具有5个FC层的转移学习过程。我的数据集有5个类别，每个类别包含3000张用于训练的图像和1000张用于验证的图像。
要注意，该模型使用相同的超参数和历元数，在Softmax和Sigmoid激活功能下表现良好。
你们能不能帮助我证明TanH激活对模型性能可能造成的影响。预先谢谢你。
