如何在StackedEnsemble模型H2O AutoML回归模型中获得预测图与实际图（剩余图）

Question

我正在使用H2O AutoML（Python），使用堆叠集成模型作为回归模型时，我得到了很好的结果。结果和RMSE看起来不错，但问题是

1。如何在测试数据上获得实际与预测图（残留图）f

1. 找到预测值的上限和下限。

例如，我可以使用以下代码获得模型性能，但不能得到测试与预测的残差图

predictions = aml.leader.predict(test)