OpenCV：从外部轮廓移除轮廓

Question

我遵循了一些代码来进行简单的文本识别（来自How to detect separate figures in an image?）。但是，它一直在我的字母内添加附加轮廓，例如e中的循环。使用的代码是：

我试图解决此问题的方法是测试先前迭代中的重叠轮廓。但是在标记每个轮廓后，我注意到它们是从[输出] [1]

中看到的最低y点到最高点创建的

去除内部轮廓的最简单方法是什么？我已经看到许多线程引用了RETR_EXTERNAL（已使用）调用和层次结构，但是我看不到它们如何适用于此代码。

Answer 1

您是否检查过轮廓？使用多个矩形的原因是因为您的字母或Canny边缘或轮廓断开连接，因此cnts中每个字母有多个分量。我建议如下：

1. 打印精边并检查每个字母是否已连接。

   cv2.imshow("canny", canny)

2. 根据上面的显示，您可以更改模糊内核的大小以连接断开连接的字母组件，

   blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (9, 9), 0)

3. 或使用边缘检测参数（较小的最小值或较大的光圈）进行播放。

   canny = cv2.Canny(blurred, 80, 255, 3)

4. 您还可以应用一些形态学操作来连接断开的字母部分，即膨胀或闭合。

   kernel = np.ones((5,5),np.uint8) closing = cv2.morphologyEx(canny, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)