Question

Lateral Join

在FROM子句中，LATERAL关键字允许嵌入式视图引用该嵌入式视图之前的表表达式中的列。

横向联接的行为更像是关联子查询，而不是大多数联接。

让我们稍微调整一下文档中提供的代码：

CREATE TABLE departments (department_id INTEGER, name VARCHAR);
CREATE TABLE employees (employee_ID INTEGER, last_name VARCHAR,
                        department_ID INTEGER, project_names ARRAY);

INSERT INTO departments (department_ID, name) VALUES 
    (1, 'Engineering'), 
    (2, 'Support'),
    (3, 'HR');  -- adding new row

INSERT INTO employees (employee_ID, last_name, department_ID) VALUES 
    (101, 'Richards', 1),
    (102, 'Paulson',  1),
    (103, 'Johnson',  2);

查询：

SELECT * 
FROM departments AS d,
LATERAL (SELECT * FROM employees AS e 
         WHERE e.department_ID = d.department_ID 
         ORDER BY employee_id DESC LIMIT 1) AS iv2  -- adding ORDER BY ... LIMIT ...
ORDER BY employee_ID;

SQL编译错误：无法评估不支持的子查询类型

是的，我知道我可以使用ROW_NUMBER()或其他方式重写此查询。

1）为什么在这种特定情况下无法使用TOP/LIMIT？

2）是否有实现LEFT JOIN LATERAL/OUTER APPLY的语法？

即使LATERAL子查询没有为它们提供任何行，我也希望能够获得结果集中的所有源行。要获得最终结果：

┌────────────────┬──────────────┬──────────────┬────────────┬────────────────┬───────────────┐
│ department_id  │    name      │ employee_id  │ last_name  │ department_id  │ project_names │
├────────────────┼──────────────┼──────────────┼────────────┼────────────────┼───────────────┤
│             1  │ Engineering  │ 102          │ Paulson    │ 1              │ null          │
│             2  │ Support      │ 103          │ Johnson    │ 2              │ null          │
│             3  │ HR           │ null         │ null       │ null           │ null          │
└────────────────┴──────────────┴──────────────┴────────────┴────────────────┴───────────────┘

db<>fiddle demo

Answer 1

所以即使我们之前讨论过你知道你可以重写它，这里是重写

WITH departments AS (
    SELECT * FROM VALUES
        (1, 'Engineering'), 
        (2, 'Support'),
        (3, 'HR')
        v(department_ID, name)
), employees AS (
    SELECT * FROM VALUES 
        (101, 'Richards', 1),
        (102, 'Paulson',  1),
        (103, 'Johnson',  2)
        v(employee_ID, last_name, department_ID)
), dep_emp AS (
  SELECT * 
  FROM employees 
  QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_ID ORDER BY employee_id) = 1
)
SELECT * 
FROM departments AS d
LEFT JOIN dep_emp AS e ON d.department_ID = e.department_ID
ORDER BY employee_ID;

随心所欲：

DEPARTMENT_ID    NAME           EMPLOYEE_ID    LAST_NAME    DEPARTMENT_ID
1                Engineering    101            Richards     1
2                Support        103            Johnson      2
3                HR             null           null         null

通过从 LATERAL 移动到具有 QUALIFY 的 CTE 以实现 LIMIT/TOP，然后使用 LEFT JOIN 来获取空匹配，您就有了所需的步骤。

对于为什么是这样的未提出问题。 Snowflake 并不是一个真正的每行数据库，它更像是一个 Map/Reduce/MergeJoin 过程，以及简单的相关子查询，它可以重写为多步骤（也就是 CTE/joins），但它不能重写复杂的东西。他们一直在改进它。但是，如果您了解自己的数据和模型，那么以批量操作来表达内容并让 MergeJoin 的强大功能为您带来胜利是最有意义的。

<块引用>

是否有实现 LEFT JOIN LATERAL/OUTER APPLY 的语法？这是通过 FLATTEN 命令

中的参数 , OUTER => TRUE 完成的

Snowflake（LEFT JOIN）LATERAL：无法评估不受支持的子查询类型

1 个答案: