我有一个回归问题要解决，为了找到合适的模型，我使用以下方法： 1°）使用默认参数为每个模型运行CV 2°）比较平均值（MSE），STD（MSE）和计算时间 3°）保持最快的速度，拥有最佳的整体MSE
我尝试过的模型 •RandomForest（scikit学习） •GradiantBoosting（scikit学习） •HistGradiantBoosting（scikit学习，实验） •Xgboost •Lighgbm
我的问题： 我的方法正确吗？ 我正在使用MSE，因为它是挑战用来对提交进行排名的损失函数。尽管，我应该尝试其他损失函数吗？