是否可以训练对象检测模型进行图像分类？
这就是我想像的那样。假设我们要对猫和狗的图像进行分类。假设所有图片的尺寸均为256x256。猫图像的注释看起来像这样
{image_id: ?, object: 'cat', bounding_box: [0, 0, 255, 255]} ...
对于狗图像，想法是相同的：{image_id: ?, object: 'dog', bounding_box: [0, 0, 255, 255]} ...
即，将边框设置为整个图像。我很好奇这是否行得通。如果可以，它的性能如何与图像分类模型进行比较？