根据特定列上的条件计数过滤数据框

Question

我有一个如下所示的数据框

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,4,1,2,2,3,1,3,3,4], 'b':[3,2,5,6,4,5,5,6,4,4,2,6,1], 'c':[4,4,5,4,3,5,3,3,3,2,4,3,5]})

df
    a  b  c
0   1  3  4
1   2  2  4
2   3  5  5
3   4  6  4
4   4  4  3
5   1  5  5
6   2  5  3
7   2  6  3
8   3  4  3
9   1  4  2
10  3  2  4
11  3  6  3
12  4  1  5

我想过滤数据帧以返回包含条目的数据帧，以便对于列“ a”的每个唯一值，列“ c”的计数值大于3的值都应大于或等于2。

在上面的示例中，我希望输出数据框为

0  1 3 4
2  3 5 5 
3  4 6 4
4  4 4 3
5  1 5 5
8  3 4 3
9  1 4 2
10  3 5 4
11  3 6 3
12  4 4 5

由于列'a'的值为2，因此'c'> 3小于2。我应该删除所有这些行。其他行显示为'a'= 1具有对应的count（'c'> 3）> = 2和'a'= 3具有对应的count（'c'> 3）> = 2和'a'= 4具有对应的count （'c'> 3）> = 2

Answer 1

比较列c以获得更大的值Series.gt，然后以GroupBy.transform和sum计数值（True的值像{{1} }），最后用Series.ge进行过滤，以在boolean indexing中获得更大或更小的值：

1