NotImplementedError：无法将符号张量（up_sampling2d_5_target：0）转换为numpy数组

Question

import keras.backend as K
from keras.optimizers import Adam
from keras.losses import binary_crossentropy

## intersection over union
def IoU(y_true, y_pred, eps=1e-6):
    #print(y_true)
    if np.max(y_true) == 0.0:
        return IoU(1-y_true, 1-y_pred) ## empty image; calc IoU of zeros

    intersection = K.sum(y_true * y_pred, axis=[1,2,3])
    union = K.sum(y_true, axis=[1,2,3]) + K.sum(y_pred, axis=[1,2,3]) - intersection
    return -K.mean( (intersection + eps) / (union + eps), axis=0)

我遇到以下错误

NotImplementedError：无法转换符号张量 （up_sampling2d_5_target：0）转换为numpy数组。

https://www.kaggle.com/hmendonca/u-net-model-with-submission
但是当我在这里运行它时，它不会出现错误

这是keras版本的问题吗？我不确定有什么区别？

1. 此错误的原因是什么？？
   
2. 如何解决？

import keras
print(keras.__version__)
2.3.1