说我有一个df：
df=pd.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], data=[[2, 1,1, 3],
[4, 2,3, 7],
[2, 4,7, 9],
[3, 2,9, 11],
[4, 3,11,15],
[5, 5,15,20],
[10,3,20,30]])
我有一个值数组（由'c'的一些值组成，但可以是任意长度）
cuts=[3,11]
有没有一种方法可以按“ c”分组，分为3组，所以在
首先是值'c'<3，
2nd有值3 <='c'<11，
3rd的值是'c'> 11吗？
然后.apply（'a'：'sum'，'b'：'max'，'d'：'max'）
一种方法是先做一个字典，然后将map df ['c']应用于地图。但是我不知道是否可以使用groupby（更快）来做到这一点。