Flink：有关flink检查点和保存点的查询

Question

以下是我对Flink的查询。

1. 我们可以将检查点和保存点存储到外部数据结构（如RockDB等）中，还是可以存储在RockDB等中的状态。
2. 状态后端是否会影响检查点？如果是，以什么方式？
3. 什么是StateProcessor API？它与我们存储的保存点和检查点直接相关吗？什么 StateProcessor API可以带来普通保存点无法提供的额外好处吗？

对于3个问题，请尽可能以描述性的方式回答。我对学习StateProcessor API感兴趣，但是我想深入了解它的应用，以及在什么情况下它是必不可少的。

Answer 1

1. 检查点和保存点只能写入满足Flink filesystem abstraction要求的存储中。您想使用具有持久性和冗余性的产品，例如S3或HDFS。不支持将RocksDB用作检查点或保存点的数据存储。

2. 状态后端涉及检查点，并且检查点以特定于状态后端的格式编写。关于检查点，基于堆的状态和基于rocksdb的状态后端之间最显着的区别在于，只有RocksDB状态后端支持增量检查点。

3. 状态处理器API允许您编写可以读取和写入保存点（和外部化的检查点）的应用程序。举几个例子，这对于检查应用程序的状态以进行分析或调试，执行状态迁移以及引导新应用程序的状态非常有用。