标签： python tensorflow keras nlp artificial-intelligence
我的训练数据非常大，这意味着每个时期都有许多训练步骤。我想使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint每隔100,000个步骤保存一个模型，并将所有这些模型保存到磁盘中，而不是在保存新模型时重写模型文件。但是，我在阅读文档后不知道如何执行此操作。似乎此回调旨在按时代保存模型。
tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
100,000
那么，我是否必须实现自定义回调以逐步保存模型？