如何管理卡夫卡偏移复位以进行并行消耗？

Question

我想更好地了解Kafka消息重试过程。 我听说可以使用2个选项来解决无法处理消耗的消息的问题：

1. SeekToCurrentErrorHandler（偏移量重置）
2. 将消息发布到死信队列（DLQ）

第二个选项非常清楚，如果消息无法处理，则将其简单地推送到错误队列。我对第一种选择感到好奇。

AFAIK，第一个选项是使用最广泛的选项，但是当多个使用者同时使用同一主题的消息时，它如何工作？如果特定消息失败，是否可以将使用者ID的偏移量重置为该消息的偏移量，是否可行？成功同时处理/失败的消息之后会发生什么，会对其进行重新处理吗？

您如何建议我处理邮件重试？

Answer 1

每个分区只能由一个使用者使用。

拥有多个使用者时，必须至少具有该数量的分区。

为每个分区维护偏移量；错误处理程序将只能对分配给该使用者的分区执行查找。