CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED：为什么Python / PyCharm中的cuDNN如此挑剔？

Question

每隔一段时间，我都会收到类似的错误

2020-02-26 14：17：31.605963：我tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc：42]成功打开了动态库libcublas.so.10.0 2020-02-26 14：17：31.829898：我tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc：42]成功打开了动态库libcudnn.so.7 2020-02-26 14：17：32.757316：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：329]无法创建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 2020-02-26 14：17：32.757384：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：337]可能是驱动程序版本不足：440.33.1 2020-02-26 14：17：32.758265：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：329]无法创建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 2020-02-26 14：17：32.758293：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：337]可能是驱动程序版本不足：440.33.1

回溯（最近通话最近）： tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError：找到2个根错误。 （0）未知：无法获得卷积算法。这可能是因为cuDNN无法初始化，所以请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。 [[{{node conv2d / Conv2D}}]] （1）未知：无法获得卷积算法。这可能是因为cuDNN无法初始化，所以请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。 [[{{node conv2d / Conv2D}}]] [[密集/ S形/ _285]]

然后我重新加载PyCharm或重新启动系统，一切按预期运行。然后它再次出现。可能是什么原因造成的？

Answer 1

CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED，此问题是由incorrect GPU driver（驱动程序版本不足）或安装了wrong version of cuDNN的{​​{1}}引起的。

我重新加载PyCharm或重新启动系统，一切都以 预期。然后它再次出现。

是的，如果重新启动可以在短时间内解决问题，但还是会再次发生。

在不了解操作系统，Tensorflow GPU版本，CUDA和cuDNN详细信息的情况下，建议直接答案有点困难。但是，您可以参考下面的图片来获得经过官方测试的Windows和Linux / macOS的构建配置。

Windows：

Linux：

macOS：

有关更多详细信息，请参阅Linux和Windows

由于需要安装新版本的GPU驱动程序，因此应删除旧的GPU驱动程序。

要重新安装GPU驱动程序：

1. 下载所需的GPU驱动程序here
2. 删除旧版本的GPU驱动程序： CUDA
3. 重新启动主机
4. 安装下载的GPU驱动程序
5. 重新启动

对于cuDNN安装，请分别针对Windows，MAC OS X和Linux遵循here所述的说明。