如何使用TensorFlow 2自定义CNN层，在CNN的密集层输入新的输入

Question

我想要一个这样的模型

如您所见，基于图像，我正在尝试将统计特征以及从卷积层提取的特征输入到密集层中。

在Tensorflow 2中，有一个Sequential()函数可以让我复制架构，但是我不确定如何将新信息和提取的特征一起添加到密集层中。

这怎么完成？

下面的当前代码

model = Sequential()
model.add(Conv1D(196,  16, activation='relu', input_shape=(segment_size,num_input_channels)))
model.add(Dropout(dropout_rate))
model.add(MaxPool1D(4))
model.add(Flatten())
// I want to add statisfical features here such as mean, max , min 

model.add(Dense(1024, activation = 'relu'))
model.add(Dropout(dropout_rate))
model.add(Dense(6, activation='softmax'))