Question

我有一个通话数据-称之为total_call，它存储了与我们电话号码之间的所有通话。该数据帧包含call_id，呼叫者的号码和接收者的号码，获取的日期时间。

列名分别如下所示：

# total_call data
call_id | from_number | to_number | retrieved_date
1         1              2          2020-01-12 12:03:34
2         2              1          2020-01-12 12:06:34
3         1              3          2020-01-15 13:02:40
4         2              1          2020-01-15 13:05:40

我拥有的第二个数据帧是missed_call数据，它是从第一个数据帧中过滤出来的。它具有与第一个相同的列名，但在to_number字段中，它只是我们的电话号码。我有一种方法可以知道哪个呼叫是从我们的线路打给客户的，反之亦然。

# missed_call data
call_id | from_number | to_number | retrieved_date
1         1              2          2020-01-12 12:03:34
3         1              3          2020-01-15 13:02:40

现在，我需要知道未接来电是否已被回拨。我的解决方案是将from_number数据的missed_call与to_number数据的total_call进行匹配，并将这两个retrieved_date之间的差异限制为最大2小时。我试图合并这些数据框，然后使用 ifelse ，但是对电话号码有很多重复的观察，这使得合并进度错误。

# After merging, i have this (f_num: from_number; t_num: to_number)
f_num|call_id.x|t_num.x|retrieved_date.x   |call_id.y|f_num.y|retrieved_date.y
1     1         2       2020-01-12 12:03:34 2         2       2020-01-12 12:06:34
1     1         2       2020-01-12 12:03:34 4         2       2020-01-15 13:05:40  
1     3         3       2020-01-15 13:02:40 2         2       2020-01-12 12:06:34
1     3         3       2020-01-15 13:02:40 4         2       2020-01-15 13:05:40

# This is what i need
f_num|call_id.x|t_num.x|retrieved_date.x   |call_id.y|f_num.y|retrieved_date.y
1     1         2       2020-01-12 12:03:34 2         2       2020-01-12 12:06:34
1     3         3       2020-01-15 13:02:40 4         2       2020-01-15 13:05:40

我该如何过滤数据以获得我想要的东西？非常感谢。

Answer 1

未接来电是客户拨打您的电话号码，对吗？如果是这样，我会这样做：

python3 -m test_utils.py

如何使用多个数据框根据多个条件过滤数据框

1 个答案: