Question

python的resource中的 soft 和 hard 限制之间的实际区别是什么？

例如，做之间有什么区别

import resource
soft_limit,hard_limit=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_DATA)

# set soft limit
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_DATA, (1024,hard_limit))

# set soft and hard limit
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_DATA, (1024,1024))

最后，是的，我已经阅读了软限制和硬限制的文档，但实际上仍然不了解有什么区别：

可以使用下面描述的setrlimit（）函数来限制资源使用。每个资源由一对限制控制：一个软限制和一个硬限制。软极限是当前极限，并且可以随着时间的流逝而降低或升高。软限制永远不能超过硬限制。硬限制可以降低到大于软限制的任何值，但不能提高。（只有具有超级用户有效UID的进程才能提出硬限制。）

Answer 1

CPython的resource显然使用了sys/resource中的setrlimit。浏览GNU's libc manual时，它是在当前（软性）和硬性限制上说的：

与资源相关联的每个进程有两个限制：

当前限制

当前限制是系统不允许使用量超过的值。之所以称为“软限制”，是因为受限制的过程通常可以随意提高当前限制。

最大限制

最大限制是允许进程设置其当前限制的最大值。它也被称为“硬限制”，因为流程无法绕开它。进程可以降低自己的最大限制，但只有超级用户可以增加最大限制。

所以tl; dr：软是因为一个进程可以增加其限制，而硬是因为它不能增加，差异在您添加的文档的最后括号括起来：

（只有具有超级用户有效UID的进程才能提出硬限制。）

python资源中的软硬限制

1 个答案: