在python3中将MMM yyyy转换为yyyy-mm
所以像dd mmm yyyy这样的熊猫日期框架
01 Feb 1985
可以使用以下代码将其转换为yyyy-mm-dd
df[["date"]] = df[["date"]].apply(pd.to_datetime)
输出:
1985-02-01
但是如果我有MMM yyyy之类的
Feb 1985
,我想输出为
1985-02
我该怎么做?
df[["date"]] = df[["date"]].apply(pd.to_datetime)
将输出我不想要的日期
1985-02-01
有什么想法吗?
感谢您的评论。我刚刚意识到,数据框中存在NaN,我无法删除。所以我试图做一个函数来输入NaN,但是结果仍然像1985-02-01一样。有什么想法吗?
def date2int(df):
for index, row in df.iteritems():
try:
t1=row.strftime('%b-%Y')
return t1
except ValueError:
return None
date2int(df["date2"])
答案 0 :(得分:0)
确定:
df['date2'] = df['date2'].loc[df['date2'].notnull()].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m'))
返回所需的输出,并避免NaN抛出错误消息
1985-02