在熊猫中减去timedelta

Question

我有一个包含两列（日期和日期）的数据框。

    df = pd.DataFrame({'date':[2020-01-31, 2020-01-21, 2020-01-11], 'days':[1, 2, 3]})

我想要第三列(date_2)，该列要减去从日期算起的天数。因此，date_2将是[2020-01-30, 2020-01-19, 2020-01-8]。

我知道timedelta(days = i)，但是我不能像熊猫中的df['days']那样给它i的内容。

Answer 1

将to_datetime用于日期时间，并用Series.sub减去to_timedelta创建的时间增量：

df['new'] = pd.to_datetime(df['date']).sub(pd.to_timedelta(df['days'], unit='d'))
print (df)
         date  days        new
0  2020-01-31     1 2020-01-30
1  2020-01-21     2 2020-01-19
2  2020-01-11     3 2020-01-08

Answer 2

将to_timedelta与unit=d一起使用并减去

>>pd.to_datetime(df['date'])-pd.to_timedelta(df['days'],unit='d')

0   2020-01-30
1   2020-01-19
2   2020-01-08
dtype: datetime64[ns]