在Tensorflow中将BERT用于NER时，我需要一些帮助。基本上所有教程都在PyTorch中。我真的很喜欢这两种方法中的一些建议。
1）我对使用Huggingface Transformers软件包感兴趣，因为它们具有TFBertForTokenClassification类，但是没有有关如何使用它的教程或指南。也没有如何训练自己的数据集。
2）我在Tensorflow中实现了BERT，以进行文本分类，除了原始bert库之外，没有其他API /库。一种方法是使它适应NER，但是我不确定如何更改模型。目前，我只是在预训练的BERT模型的顶部抛出了一个辍学层和一个密集层，其中softmax遍历了该密集层。