空闲状态下非零的gpu ram使用情况

Question

我正在使用拥抱脸给出的glue example for tf。 为了限制GPU的增长，我添加了功能：

def limit_gpu(gpu_number):
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
    # Restrict TensorFlow to only use the first GPU
    try:
        tf.config.experimental.set_visible_devices(gpus[gpu_number], 'GPU')
        tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[gpu_number], True)
        logical_gpus = tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')
        print(len(gpus), "Physical GPUs,", len(logical_gpus), "Logical GPU")
    except RuntimeError as e:
        # Visible devices must be set before GPUs have been initialized
        print(e)

但是，在我调用limit_gpu（）之后的调试过程中，我发现nividia-smi指出GPU的使用为707MB。

那怎么可能？这些707MB是什么？在这种“空闲”状态下，我可以降低GPU使用率吗？