Question

设置：对于具有10列的数据帧，我列出了希望以function1(column1), function2(column2), ..., function10(column10)方式应用的10个函数。我研究了pandas.DataFrame.apply和pandas.DataFrame.transform，但它们似乎广播了每个函数并将其应用于所有可能的列。

Answer 1

IIUC，带有zip和一个for循环：

示例

def function1(x):
    return x + 1

def function2(x):
    return x * 2

def function3(x):
    return x**2

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [1, 2, 3], 'C': [1, 2, 3]})
functions = [function1, function2, function3]

print(df)

#    A  B  C
# 0  1  1  1
# 1  2  2  2
# 2  3  3  3


for col, func in zip(df, functions):
    df[col] = df[col].apply(func)

print(df)

#    A  B  C
# 0  2  2  1
# 1  3  4  4
# 2  4  6  9

Answer 2

您可以执行以下操作：

S::bar

Answer 3

您可以尝试使用包含Series的lambda来将N个函数映射到每一行，并检查以下代码：

import pandas as pd

matrix = [(22, 34, 23), (33, 31, 11), (44, 16, 21), (55, 32, 22), (66, 33, 27),
(77, 35, 11)]

df = pd.DataFrame(matrix, columns=list('xyz'), index=list('abcdef'))

会产生：

    x   y   z
a  22  34  23
b  33  31  11
c  44  16  21
d  55  32  22
e  66  33  27
f  77  35  11

然后：

res_df = df.apply(lambda row: pd.Series([row[0] + 1, row[1] + 2, row[2] + 3]), axis=1)

会给您：

    0   1   2
a  23  36  26
b  34  33  14
c  45  18  24
d  56  34  25
e  67  35  30
f  78  37  14

Answer 4

您只需将其应用于特定列

$ path/to/venv/bin/python -m pip show --files Pillow

熊猫：将功能列表应用于列，每列一个功能

4 个答案:

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