为什么我的深度学习模型没有使用GPU而是在CPU中工作？

Question

为什么我的深度学习模型没有使用GPU但在CPU中工作？

笔记本电脑性能的屏幕截图：

Answer 1

GPU非常适合长期培训大型数据集的深度学习系统。 CPU可以非常缓慢地训练深度学习模型。 GPU加速了模型的训练。因此，GPU是更好，更有效地训练深度学习模型的更好选择。

GPU经过优化，可训练人工智能和深度学习模型，因为它们可以同时处理多个计算。

使用GPU进行深度学习的优势： *每个GPU都有大量内核，可以更好地计算多个并行进程。

*深度学习计算需要处理大量数据，从而使GPU中的高内存带宽（可以以高达750 GB / s的速度运行，而传统CPU仅提供50 GB / s的速度）更适合于深度学习机器。

请仔细阅读以下文章，希望对您有所帮助

https://towardsdatascience.com/tensorflow-gpu-installation-made-easy-use-conda-instead-of-pip-52e5249374bc