如何训练Tensorflow DeepLab模型？

Question

我需要用我的鞋子数据集训练tensorflow deeplab模型。然后，我将使用此模型以删除图像鞋的背景。我该如何训练？你能一步一步解释吗？您有这种情况的例子吗？ tensorflow/deeplab

Answer 1

您将需要阅读Deeplab代码的某些部分

• 下载存储库
• 现在您需要以正确的格式将数据放入tfrecord
• 使用https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab/datasets中的一些脚本来下载并生成示例数据集
• 为鞋子数据集准备类似的脚本
• 将有关数据的信息添加到Deeplab源文件https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/datasets/data_generator.py中，以类似格式添加信息，例如示例数据集
• 检查体系结构https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/common.py的标志
• 检查特定标志，然后使用https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab文件夹中的train.py，vis.py，export_model.py，eval.py训练，导出，统计统计信息或可视化