如何使用熊猫根据另一列的数据获取一列的平均值？

Question

我正在尝试通过jupyterlab使用熊猫在Excel电子表格上进行一些复杂的分析。我想计算另一列（“订单”）中的相应单元格有间隔时，一列（“增量”）中的平均时间差。

换句话说：

Orders     Delta
1          00:00:00
2          00:05:32
4          00:10:32
5          00:12:83
6          00:15:83

我希望能够在整个电子表格中获得订单2和订单4之间的平均时间增量（因为缺少＃3）。然后，我想获得没有间隙（订单是连续的）的订单之间的平均值。

我为您如此含糊而道歉，我对Python有点（非常）陌生，甚至无法理解如何做到这一点也很麻烦。我目前拥有可以从XLSX提取并从订单日期时间计算出“增量”的功能代码，但是上面遇到了麻烦。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我们来看一下：

1. 您想要Orders中没有“空白”的地方，即订单索引之间的差异正好是1。您可以通过df['Orders'].diff()==1

2. 您想要这些位置的时差。df['Delta'].diff()[df['Orders'].diff()==1]

3. 您想要他们的平均值：df['Delta'].diff()[df['Orders'].diff()==1].mean()

我从这段代码中得到了Timedelta('0 days 00:03:47.666666')作为输出。
这就是您需要的吗？