如何针对某些组/数据删除熊猫数据框中的行（数据）？

Question

在以下熊猫数据框中， 在下文中，我只希望ID为1的数据，然后删除其余数据。如何实现？

ID   name  s1       s2       s3       s4

1   Joe   rd       fd       NaN      aa
1   Joe   NaN      hg       kk       NaN
2   Ann   jg       hg       zt       uz
2   Mya   rd       fd       NaN      aa
1   Uri   gg       r        er       rt
4   Ron   hr       t        yt       rt

Answer 1

所有数据框都有一个drop方法，可以执行您想要的操作。

对于您的特定情况，如果您确实要删除数据而不是将其过滤到其他数据帧，请使用以下代码段：

df.drop(df[df['ID'] != 1].index, inplace = True)

应该工作。

Answer 2

使用boolean índexing

 df.loc[df['ID'].eq(1)]