Question

我只是从numpy开始，正在尝试创建一个接受数组（x）的函数，将其转换为np.array，并返回一个numpy数组，每个数组之后都添加0,0,0,0元件。

它看起来应该像这样：

输入数组：[4,5,6]

输出：[4,0,0,0,0,5,0,0,0,0,6,0,0,0,0]

我尝试了以下操作：

select
    app_id,
    count(*) filter(where event_type = 'store_app_view') app_views,
    count(*) filter(where event_type = 'store_app_install' or event_type = 'store_app_view' and lead_event_type = 'store_app_download') app_installs
    count(*) filter(where event_type = 'store_app_install' or event_type = 'store_app_view' and lead_event_type = 'store_app_download')
        / count(*) filter(where event_type = 'store_app_View') app_conversion_rate

from (
    select
        e.*,
        lead(event_type) over(partition by user_id order by event_type) lead_event_type
    from events_db e
) t
group by app_id

返回：

   import numpy as np
   x = np.asarray([4,5,6])
   y = np.array([])
   for index, value in enumerate(x):
        y = np.insert(x, index+1, [0,0,0,0])
        print(y)

因此，基本上我需要将输出合并到一个单独的numpy数组中，而不是三个列表中。

有人知道如何解决吗？

非常感谢！

Answer 1

使用numpy .zeros函数！

import numpy as np

inputArray = [4,5,6]

newArray = np.zeros(5*len(inputArray),dtype=int)
newArray[::5] = inputArray

实际上，您“强制”索引为0.5和10的所有值变为4,5和6。

所以_____ [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

成为[4 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0]

>>> newArray
array([4, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0 ,0])

Answer 2

我没有用numpy解决这个问题，但是这段代码似乎返回了您所需的输出：

a = [4,5,6]
b = [0,0,0,0]
c = []
for x in a:
   c = c + [x] + b
print(c)

我希望这会有所帮助！

在numpy数组python中的每个元素之后添加元素

2 个答案: