使用多种过滤功能过滤熊猫数据框中的行

Question

我正在基于基本df和过滤函数创建多个过滤的数据帧，这些函数返回要选择的索引列表。从某种意义上说，它应该可以与多种过滤功能一起使用，并希望得到一些建议。

伪Python：

import pandas as pd


def some_filter_fn(df_index: pd.Index) -> list:
     return [list of indices based on some simple condition]

def another_filter_fn(df_index: pd.Index, another_param: str) -> list:
     return [list of indices depending on another_param]

def filtered_df(base_df: pd.DataFrame, filter_func) -> pd.DataFrame:
     filtered_df = base_df.loc[ base_df.index.isin(filter_func(base_df.index)) ].copy()
     # some ops on filtered_df follows
     # ...
     return filtered_df

我希望能够做到

base_df = pd.DataFrame() # some DF
df1 = filtered_df(base_df, some_filter_fn)
df2 = filtered_df(base_df, another_filter_fn(another_param = 'val'))

理想情况下，以后可以添加任意过滤功能。