Question

我有一个日期时间数据框，我想对其进行区分以找到最大的波动。当我尝试df.diff时，我得到AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'diff' 有什么方法可以区分这个日期时间，还是只有删除日期并将其替换为整数后才能起作用？

注意：我不希望时间有所不同，只是希望输出随时间而有所不同。

fluc = PowerCurve()(df2010['FH'].iloc[0:743]/10)
fluc = fluc.diff(axis = 0, periods = 1)

ax.plot(df2010['Datetime'].iloc[0:743], fluc)

完整的文件如下：

df_data2010 = pd.read_csv("P11-B2010.csv", skiprows=[1], usecols=[2,3,5])

df2010 = pd.DataFrame(columns = ['Datetime', 'FH'])

df1 = pd.to_datetime(df_data2010['YMD'], format='%Y%m%d')
df2 = df_data2010['   HH'].astype('timedelta64[h]')
df2010['Datetime'] = df1 + df2
df2010['FH'] = pd.to_numeric(df_data2010['   FH'], errors ='coerce')
del df1
del df2
del df_data2010

df2010['FH'] = df2010['FH'].interpolate()

V_jan2010 = df2010['FH'].iloc[0:743] / 10

fig, (ax) = plt.subplots()
ax.plot(df2010['Datetime'].iloc[0:743], V_jan2010, label='jan 2010')

fig, (ax1) = plt.subplots()
from Pcurve2 import PowerCurve

f = PowerCurve()

fluc = PowerCurve()(df2010['FH'].iloc[0:743]/10)
fluc = fluc.diff(axis = 0, periods = 1)

ax1.plot(df2010['Datetime'].iloc[0:743], fluc)

AttributeError：“ numpy.ndarray”对象没有属性“ diff”

0 个答案: