如何将熊猫数据框的列设置为列表

Question

我有一个熊猫数据框，当我尝试访问其列（例如df[["a"]）时，这是不可能的，因为 这些列定义为“索引”对象（pandas.core.indexes.base.Index）。或Index(['col2','col2'], [![enter image description here][1]][1]dtype='object')

我尝试将其转换为df.columns = df.columns.tolist()和df.columns = [str(col) for col in df.columns] 但这些列仍保留为Index对象。

我想要做的是df.columns，它将返回一个列表对象。

我该怎么办？

Answer 1

columns是不可调用的。因此，您需要删除括号()：

df.columns将为您提供列的名称作为对象。

list(df.columns)将为您提供列的名称作为列表。

在您的示例中，list(ss.columns)将返回列名列表。

Answer 2

尝试一下：

df.columns.values.tolist()

由于您尝试使用此方法进行转换，因此您错过了values属性

Answer 3

您必须将其包装在list构造函数上，才能像列表（即list（ss.columns））那样使用它。

list(ss.columns)

希望这行得通！