Python遍历元组列表，从pandas数据框中添加一个值

Question

我试图遍历一个元组列表，在每个元组的末尾添加一个值，该值对应于pandas数据框中列的值。

[(1, 2, 'a'), (4, 5, 'b'), (8, 9, 'c')]

我希望print（df3）显示以下内容：

settings.py

但是，我收到一条错误消息，指出要解压缩的值太多。

Answer 1

使用zip，列出理解解决方案：

df3 = [j + (i,) for i,j in zip(df2["Beta"], df1)]

您的解决方案应更改：

for i,j in zip(df2["Beta"], df1):
    j = j + (i,)
    df3.append(j)

---

print(df3)
[(1, 2, 'a'), (4, 5, 'b'), (8, 9, 'c')] 

Answer 2

使用列表推导的一种方法是：

[(*i, j) for i, j in zip(df1,  df2.Beta)]
# [(1, 2, 'a'), (4, 5, 'b'), (8, 9, 'c')]

---

或者您也可以将map与operator.add：

from operator import add
list(map(add, df1, df2.Beta.map(tuple)))
# [(1, 2, 'a'), (4, 5, 'b'), (8, 9, 'c')]

或者在熊猫那里工作：

(pd.Series(df1) + df2.Beta.map(tuple)).values.tolist()
# [(1, 2, 'a'), (4, 5, 'b'), (8, 9, 'c')]