我正在尝试将tensorflow model.h5转换为tensorflow mode.tflite以便使用
在移动应用中，这是我的代码
new_model = tf.keras.models.load_model(filepath="model.h5")
tflite_converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(new_model)
tflite_model = tflite_converter.convert()
open("tf_lite_model.tflite", "wb").write(tflite_model)
但是当我运行它时，我得到了一个搜索错误，但找不到合适的解决方案
ValueError：节点sequence_1 / embedding_1 / embedding_lookup的输入0 传递自 顺序_1 / embedding_1 / embedding_lookup / Read / ReadVariableOp /资源：0 与预期资源不兼容。