需要一些帮助来解决这个问题。
比方说，我训练了5种不同的二进制分类Tensorflow模型，它们在训练过程中达到了以下准确性结果：
model 1 = 80%
model 2 = 75%
model 3 = 90%
model 4 = 70%
model 5 = 70%
现在，如果我想在测试数据集上转发测试，并获得加权平均的预测，我该怎么做？上述精度的总和为385，因此每个基于该总和的模型权重（大致）如下：
model 1 = 0.21
model 2 = 0.19
model 3 = 0.23
model 4 = 0.18
model 5 = 0.18
因此，从这里开始，每个模型都做出了以下预测：
model 1 = 1
model 2 = 1
model 3 = 2
model 4 = 3
model 5 = 2
...我将如何精确地得到上述值的加权平均值，这样我得到1个数字，同时将每个模型的权重与各自的预测考虑在内？我很难独自完成这项工作。我正在使用Python 3，但是我认为一旦掌握了背后的数学知识，我就能自己编写代码。非常感谢！