我可以一次加载张量流模型并多次使用吗

Question

我正在使用tensorflow LSTM模型来预测股价。训练模型后，我通过SavedModelBuilder将其保存为：

x

然后，我加载模型进行回测，每小时进行一次预测，就加载一次模型。回测时间为12个月，因此我需要将模型加载8640次（= 12 * 30 * 24）。太费时间了。有没有办法一次加载模型并多次使用？

我的模型加载代码：

builder = tf.compat.v1.saved_model.builder.SavedModelBuilder(_MODEL_DIR)
builder.add_meta_graph_and_variables(session, [tf.saved_model.TRAINING])
builder.save()

我尝试过的事情：

1. 我试图通过tf.Saver保存模型并加载它，它并不比SavedModelBuilder快。
2. 我尝试加载一次模型，并多次使用。它的速度要快得多，但是除了第一个预测之外，我得到了错误的预测，就像这样：

for index in range(s_i, e_i + 1):
    tf.reset_default_graph() 
    with tf.compat.v1.Session() as sess:
        tf.compat.v1.saved_model.loader.load(sess, [tf.compat.v1.saved_model.TRAINING], model_dir)  #  load SavedModelBuilder model, this is the most time-consuming sentence
        result = order_decide(htd, sess, date, start_time=date[index])  # htd: historical market data, sess: tensorflow session, date: date list, start_time: the specified predicition time

我也阅读了以下帖子，但找不到合适的答案： Load a Tensorflow graph once and use it multiple times?

请帮助我。