Pandas Pivot“索引包含重复的条目，无法重塑”

Question

我已经对包含小时和日期的数据使用数据透视，如下所示：

data_hourly = dfdt.resample('H').sum()
data_hourly['hour'] = data_hourly.index.hour
data_hourly.index = data_hourly.index.date

                kWh  hour
2016-06-07  2223160    22
2016-06-07  2223274    23
2016-06-08  2223367     0
2016-06-08  2223449     1

data_pivot = data_hourly.pivot(columns='hour', values = 'kWh')

hour              0         1
2016-06-08 2,223,367 2,223,449
2016-06-09 2,231,500 2,231,581

正如您所见，它正在工作。现在，我试图用几周的时间做同样的事情，但是即使我做的所有事情都一样，它也无法正常工作。

data_day_akt = data_day_akt.resample('D').sum()
data_day_akt['day'] = data_day_akt.index.dayofweek
data_day_akt.index = data_day_akt.index.year.values*1000+data_day_akt.index.week.values

              kWh  day
2016037   279,872    5
2016037   202,368    6
2016038   977,600    0
2016038   999,136    1

data_pivot = data_day_akt.pivot(columns='day', values = 'kWh')

但是这一次抛出

ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

有人知道为什么会这样吗？第一次，索引是日期时间对象，第二次不是。这可能是原因吗？