将数据帧从请求转换为结构化格式

Question

我有一个来自网站的请求，该请求存储在一个数据框中，其中有一个看起来像这样的列（每一行都是新行）：

request
{"Title":"Birds","Year":"2019","Rated":"R","Runtime":"122 min"}
{"Title":"Chernob","Year":"2019","Rated":"R","Runtime":"111 min"}
{"Title":"Fame","Year":"2019","Rated":"R"}

我想将此数据框转换为这样的另一个数据框：

Title    Year    Rated    Runtime
Birds    2019    R        122 min
Cherno   2019    R        111 min
Fame     2019    R        NaN

这可能吗？我已经尝试过使用Pandas，但是找不到执行此操作的功能。

谢谢！

Answer 1

使用ast.literal_eval解析字符串，然后用pd.DataFrame解压缩：

import ast 
pd.DataFrame(df['request'].map(ast.literal_eval).tolist())    

     Title  Year Rated  Runtime
0    Birds  2019     R  122 min
1  Chernob  2019     R  111 min
2     Fame  2019     R      NaN