根据！=条件选择列

Question

我有一个数据框，并且有一些与该数据框相对应的列名的列表。如何过滤数据框，使之成为列名列表，即我希望数据框列在指定列表之外。

我尝试了以下操作： quant_vair = X != true_binary_cols

但得到以下输出错误：无法强制转换为Series，长度必须为545：给定155

经过数小时的战斗，我们将不胜感激。

Answer 1

它将帮助：

df.drop(columns = ["col1", "col2"])

Answer 2

您可以drop数据框中的列，也可以创建一个不包含所有这些列的列表：

df_filtered = df.drop(columns=true_binary_cols)

或者：

filtered_col = [col for col in df if col not in true_binary_cols]
df_filtered = df[filtered_col]