Question

正在研究一个项目，该项目使用从Davinci Resolve导出的CSV元数据集创建pdf报告。

该程序运行并生成报告，但缺少一些列，我无法弄清楚发生了什么。我已经将usecols属性与想要的列一起传递了，但是仍然遗漏了一些。

我认为这可能与数据类型未正确加载到数据帧中有关，但是我已经尝试过了，但是它不起作用。

我希望PDF报告按示例代码中usecols部分中指定的顺序包含列。示例csv：

https://www.dropbox.com/s/jsup7f5qrfnqc7e/A003.csv?dl=0

项目使用pandas，jinja2和weasyprint

print(sourcefile, outfile)

df = pd.read_csv(sourcefile,
    encoding="utf-16",
    usecols=['File Name', 'Camera #', 'Resolution', 'Duration TC', 'Video Codec', 'Camera FPS', 'Comments'],
    dtype={"File Name": str,
        "Camera #": str,
        "Resolution": str,
        "Duration TC": str,
        "Video Codec": str,
        "Camera FPS": float,
        "Comments": str,
        'Date Modified': str,
        'Date Recorded': str
        },
    na_values=['.', '??', ' ']  # Take any '.' or '??' values as NA
)

env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template("report_template.html")

template_vars = {"title": title,
                    "data": df.to_html(),
                    "date": self.date,
                    }

html_output = template.render(template_vars)
HTML(string=html_output).write_pdf(outfile)

df.head（）输出以下内容：

                  File Name  Duration TC   Resolution        Video Codec Comments Camera #  Camera FPS
0  A003C001_191024_R48G.mov  00:01:21:08  3200 x 1800  Apple ProRes 4444     PASS        A     50000.0
1  A003C002_191024_R48G.mov  00:01:04:20  3200 x 1800  Apple ProRes 4444     PASS        A     50000.0
2  A003C003_191024_R48G.mov  00:01:16:14  3200 x 1800  Apple ProRes 4444     PASS        A     50000.0
3  A003C004_191024_R48G.mov  00:01:16:08  3200 x 1800  Apple ProRes 4444     PASS        A     50000.0
4  A003C005_191024_R48G.mov  00:02:30:04  3200 x 1800  Apple ProRes 4444     PASS        A     50000.0

下面的输出示例：

Answer 1

注意事项：

这不是一个完整的答案。该答案是为了解决请求，以便从对OP的问题的评论中更详细地显示列重新排序。

源数据：

File Name,Duration TC,Resolution,Video Codec,Comments,Camera #,Camera FPS
A003C001_191024_R48G.mov,00:01:21:08,3200 x 1800,Apple ProRes 4444,PASS,A,50000.0
A003C002_191024_R48G.mov,00:01:04:20,3200 x 1800,Apple ProRes 4444,PASS,A,50000.0
A003C003_191024_R48G.mov,00:01:16:14,3200 x 1800,Apple ProRes 4444,PASS,A,50000.0
A003C004_191024_R48G.mov,00:01:16:08,3200 x 1800,Apple ProRes 4444,PASS,A,50000.0
A003C005_191024_R48G.mov,00:02:30:04,3200 x 1800,Apple ProRes 4444,PASS,A,50000.0

示例代码：

此示例代码显示了如何根据用户要求使用过滤技术对DataFrame列进行重新排序。

import pandas as pd

# Define column order.
col_order = ['File Name', 'Camera #', 'Resolution', 'Duration TC', 
             'Video Codec', 'Camera FPS', 'Comments']
# Read CSV file.
df = pd.read_csv('./cameradata.csv')
# Use column name filter to re-order columns.
df = df[col_order]
# Show results.
print(df)

输出：

                  File Name Camera #   Resolution  Duration TC  \
0  A003C001_191024_R48G.mov        A  3200 x 1800  00:01:21:08   
1  A003C002_191024_R48G.mov        A  3200 x 1800  00:01:04:20   
2  A003C003_191024_R48G.mov        A  3200 x 1800  00:01:16:14   
3  A003C004_191024_R48G.mov        A  3200 x 1800  00:01:16:08   
4  A003C005_191024_R48G.mov        A  3200 x 1800  00:02:30:04   

         Video Codec  Camera FPS Comments  
0  Apple ProRes 4444     50000.0     PASS  
1  Apple ProRes 4444     50000.0     PASS  
2  Apple ProRes 4444     50000.0     PASS  
3  Apple ProRes 4444     50000.0     PASS  
4  Apple ProRes 4444     50000.0     PASS

python熊猫加载csv没有加载完整的CSV

1 个答案:

注意事项：

源数据：

示例代码：

输出：