通过熊猫读取具有不同列的大型tsv文件

Question

我有一个大约1.4亿行的大型tsv文件。但是，当我尝试通过不同的代码读取文件时，会遇到不同的错误。

• pd.read_csv('abc.tsv',delimiter='\t',encoding='utf-8') 它只读 大约35988840行，没有任何错误或警告
• np.genfromtxt("abc.tsv", names=True, delimiter="\t", invalid_raise = False)-
  它读取35988840行，并显示以下消息。

  主要：1：转换警告：检测到一些错误！ Line＃35988840（得到3列而不是8列）

• np.genfromtxt("abc.tsv", names=True, delimiter="\t")

• np.genfromtxt("abc.tsv", names=True, delimiter="\t", skip_header=1)

• np.genfromtxt("abc.tsv", names=True, delimiter="\t", invalid_raise = False)

关于列数不同的最后三个错误相同。 我们如何去做？请帮忙